直考经济学，该如何准备数学？

日本是一个小语种国家，如果你想去日本留学，大家往往第一个想到的是：你能过语言关吗？但根据东京学术塾老师们的经验，敢于挑战直考的学生，其实大多数都是日语基础相对好的学生。

一川老师在之前的文章《经济学修士毕业，在日本能找到什么工作？》中曾介绍过，日本经济类硕士毕业生的就职前景非常广阔。所以经济类专业是很多考生直考的目标，但对于语言类专业出身或本身数学基础比较弱的学生来说，不可回避的是将面对“数学”这个拦路虎。

那么今天我们就来说说直考经济学时，该如何有针对性地准备数学方面的知识。

1. 心理准备

不识庐山真面目，只缘身在此山中

经济学中的数学到底难不难？

首先可以肯定的说，面对经济类考试，数学零基础肯定是不行的。由于日本没有全国统一的硕士考试，所以很难给经济类数学一个难度定义。我们不妨借鉴一下国内硕士统考的数学分类。

对国内最新的考试大纲分析可知，根据工学、经济学、管理学各专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生招生考试数学试卷(简称考研数学)分为三个卷种，其中针对工学门类的为数学(一)和数学(二)，针对经济学和管理学门类的为数学(三)。包括中国人民大学在内的十三所高校的金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士及资产评估硕士等部分或全部经济类专业硕士的专业入学考试均使用396经济类联考综合能力来替代考研数学(三)。

也就是说，经济类数学即便在国内也属于难度比较低的一档。而在日本考经济类专业是没有数学的统一考试的。数学知识是作为解题的手段，放在经济学的问题中，所以难度更没有想象的大。

2. 自我定位

知己知彼，百战不殆

准备直考的考生，可以大致分为两类：一类是本科阶段专业履修了数学类课程的，我称为“有基础考生”；一类是本科阶段专业是不要求履修数学类课程的，我称为“无基础考生”。

而准备直考专业课的同学，也可以大致分成两类：一类是选择宏观经济学和微观经济学作为考试科目；一类是想研究的是统计/计量经济学等方向的，这类科目大多数学校要求的考试科目会有一门是和数学有关。那么对于考试科目的选择，可见下表：

具体考试科目的要求，一定要看清各校的招生简章。比如东京大学大学院经济学研究科的统计学专攻，入试考题要求解答[问题群II的2问]，而问题群II考察的就是统计基础和数学。顺便也说一句，对于选择计量类的考生，有一定编程能力对以后研究是很有帮助的。

3. 知识准备

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行

对于大多数准备直考经济类的同学，主要的复习科目都是宏观经济学和微观经济学。考这两门课的话，数学主要是出现在经济学基础原理部分。比如给你一条供给曲线，需要求它的反函数等。这时候，数学是解题过程中一定会用到的基本功。所以，多做习题和过去试题，是一个快速扫清知识点的方法。

但是学习是个持久的过程，不能只为了考试突击，也要考虑日后研究的需要。如果你有本科程度的数学基础，那么在日后大学院期间履修科目和研究都是很有优势的。一川老师同期的经济学博士里，研究进度最好、最早毕业的一位同学本科就是数学系出身，也足见数学能力强的优势了。

因此，强烈建议有直考打算的同学提早重视数学的准备，建立全面的知识体系，提升逻辑思维能力，做到知识划痕，以便轻松应考。

针对前面提到的几类不同的考生，这里按类别给大家一个备考时间轴：

● C类：有基础考生+科目选择计量类经济学

● B类：无基础的考生+科目选择宏微观经济学

● A类：有基础考生+科目选择宏微观经济学

这个时间轴中，有几个要点需要解释一下：

1

“解决日语表达问题”是指什么？

这个主要是指，要准确知道数学类的术语在日语中的表述。比如常微分方程的通解和特解，在日语里分别叫做一般解和特异解。这里可能需要一套日文的教科书同步参考，当然养成用日文阅读和思考的习惯也是很重要的。

2

有哪些必需的数学知识点？

接下来就是给大家划重点了。这里，一川老师参考了国内的考研大纲数学（三）的内容，结合个人经验和理解，对必须掌握的数学知识点作了罗列。大家都知道数学的知识点分为微积分、线性代数和概率论与数理统计三大块，接下来我们将逐一列出这三个部分必须掌握的具体知识点。

★ 微积分部分

1. 函数及函数的基本性质；

这一部分是基础。如果函数看不懂，经济学的书是很难理解的。比如，函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性是经济学模型里很常见的特性。除此之外，还要会求反函数，这个题目中常常会直接考到。

2. 一元和多元微积分；

这部分需要知道导数和积分在经济学应用的实际意义：比如通过二阶导求极值、用三阶导判断凹凸性、用定积分求面积、求偏导等。一元微积分的计算要准确熟练、多元起码要能做到二元、会求常见函数的极限...这部分的知识每张宏微观考卷都会用到，非常基础和必要。

这部分应该烂熟于心的定理包括：罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理、泰勒定理、柯西(Cauchy)中值定理、洛必达法则...这些不会直接出现在宏微观的考卷上，但却是微积分的核心知识体系。

3. 关于级数和常微分方程的知识。

这部分知识在硕士入学的考卷上可能不常见，即便出现也是以最基础的程度。但是硕士学习期间肯定会遇到，某些专业的研究过程中还会一直用到级数和常微分方程的知识。

★ 线性代数部分

线性代数必需的能力包括：掌握向量、矩阵的知识，会解线性方程组。在经济学里出现的线性代数，都是用比较基础的定义就可以解决的，但是一定要做好知识储备。

★ 概率论部分

概率统计这部分，对经济类学生有些重要。毕竟经济行为本身就是一种随机活动，时刻伴随着概率。如果不是专门考统计学或计量经济学方向的话，那么考卷上会考到的内容一般就止于计算变量的期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数。而在做研究的过程中，学生可能还要能熟练地掌握常见分布（如二项分布、泊松分布、指数分布）的期望和方差。这些在经济学模型里都很常见。除此之外，还要会T分布查表、了解切比雪夫不等式、了解大数定律和中心极限定理等。

以上就是对想来日本学习经济学专业的同学该如何准备数学做的一个简单的介绍，虽然国内考研和日本直考完全不同，但从知识体系整体角度来说，是有一定共同性和参考性的。由于篇幅有限，不能尽数说明，想了解更多内容的同学可以直接来咨询东京学术的顾问老师噢~